搜索资源列表
Gauss
- 利用MATLAB编程实现数值分析中的高斯求积公式，简单实效-matlab GAUSS
mixed-programming--Matlab-and-CCPP
- Matlab具有强大的数值计算和分析等能力,而C/C++是目前最为流行的高级程序设计语言,两者互补结合的混合编程在科学研究和工程实践中具有非常重要的意义。因此,从Matlab调用C/C++代码及C/C++调用m文件两方面,深入地研究了它们之间混合编程的原理和实现机制,并且给出了具体条件下的混合编程方法和步骤。实例表明,提出的Matlab与C/C++混合编程方法是简洁、有效的。-Matlab has strong ability of numerical value calculation and
MATLAB-Programming
- 讲述了Matlab绘图和影像处理功能，此外增加了图形用户界面编程、数值计算、符号运算、数字信号处理、优化运算、神经网络分析、系统仿真和模糊系统设计等内容。-Tells Matlab graphics and image processing functions, in addition to increasing the graphical user interface programming, numerical computing, symbolic computing, digital s
Numerical-Analysis-Section
- matlab 编程应用100例中的数值分析篇-matlab programming applications Numerical analysis of 100 cases articles
matlab
- 编程 图像处理MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 -image coverting
MATLAB6.0
- matlab6.0数学手册，详细介绍了矩阵运算、数值计算、数据分析、符号运算、概率统计、模糊逻辑、图形处理及matlab编程等内容，共8章。-matlab6.0 Mathematics Handbook, a detailed matrix operations, numerical calculation, data analysis, symbolic computation, probability and statistics, fuzzy logic, image processing
canciyangtiao
- 数值分析中，三次样条差值实例，使用matlab编程。-Numerical analysis, cubic spline difference instance, the use of Matlab programming.
shuzhifenxi
- 几个数值分析Matlab实例，可以运行~没什么NB的编程-several matlab instance of numerical analysis
Matlab
- 本书精选了科学和工程中常用的200余个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇，上篇为MATLAB基础篇，主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识；下篇为算法程序篇，主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和
Onwards-continued-fraction-algorithm
- 提出了一种新的Mie散射算法。针对Mie散射系数计算中直接递推所存在的数据溢出问题, 对散射系数的递推公式进行改进, 以连分式形式进行计算,将两个关键函数分别向前递推, 避免了直接计算时贝塞尔函数值超出计算机最大数据限而造成的数据溢出问题。利用Matlab编程,分别计算了不同粒径参数和不同折射率情况下的散射光强分布,并对两种算法的模拟结果进行了分析比较。结果表明,在两种算法都有效的范围内这两种算法的计算结果完全相 符, 而改进的向前递推连分式算法用一个变量循环叠代就能完成连分式的计算, 展宽
Numerical-analysis-usingMATLAB-
- 上传的文件对数值分析课本里 Lagrange插值，Newton插值，三次样条差值，复合梯形公式和复合辛普森公式积，龙贝格算法，高斯消去法，LU分解，改进欧拉法MATLAB编程，并画出图形。-Upload the file to the numerical analysis textbook Lagrange interpolation, Newton interpolation, three times spline interpolation, the composite trapezoida
MATLAB-PROGRAMING
- MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像M
21104229
- 矩阵数值分析的matlab编程,包括插值与拟合等问题-Matrix numerical analysis matlab programming, including issues such as interpolation and fitting
Matlab-code
- Matlab是一个很好的大型数值计算软件。解释型的程序执行、即时的调试窗口、高效的矩阵运算、丰富的工具箱,使它成为了数值计算和科研工作的必备软件。虽然Matlab具有众多的优势,可是它的程序却很难完全摆脱Matlab环境运行,在界面功能上也效率低下,这些缺点我们在使用Matlab的同时,不免担忧自己的成果不能方便地对外发布。对Matlab的运行方式进行了分析,之后提出了Matlab和VC高级语言之间混合编程的方法,以及Matlab程序独立打包和如何提高Matlab程序的界面运行效率的方法。 更多
matlab
- 用风电功率历史数据来对未来一段时间功率的数值进行预测，通过Matlab软件编程和Excel处理数据，用神经网络仿真预测法、灰度预测法、时间序列预测法通过历史数据所呈现出来的一些规律对某段时间的风电功率展开预测，预测之后对得到的数据进行误差分析，通过与一些标准的对比来确定预测方法的可靠程度-Using historical data to forecast wind power to the value to the future time power, by Matlab software pr
GRpca424
- 利用c++和matlab混合编程，完成基于pca（主成份分析算法）的数值分析程序-Use c++ and matlab mixed programming, complete numerical analysis program pca (principal component analysis algorithm)-based
Matlab-lamb
- Lamb波的频散曲线是进行超声Lamb波无损检测的重要依据。本文对Rayleigh2Lamb方程进行了分析,给出了无限大板中Lamb波频散曲线的数值计算方法,通过Matlab软件对求解过程进行编程,绘制出Lamb波在铝板中传播的相速度和群速度曲线,并通过试验进行了验证,对推广应用Lamb波进行无损检测具有实际意义。-dispersion curve of lamb
numerical-analysis
- 数值计算方法，包括高斯法解线性方程组，观察龙格库塔现象，非线性方程的迭代求解，都是自己编程写的，Matlab语言，数值分析课的大作业-Numerical methods, including the Gauss method for solving linear equations, Runge-Kutta observed phenomenon, iterative solving nonlinear equations are written in their own programming
JFO
- 考虑空穴效应的雷诺方程数值分析求解，MATLAB编程-Consider the effect of Reynolds equations hole
Num_Analyse
- MATLAB编程实现 1.雅克比迭代法 2.超松弛SOR迭代法 3.应用：《数值分析》清华 第六章第3题迭代次数编程验证 4.国科大数值分析课程作业编程程序-MATLAB programming 1. 2. Jacobi iteration method over relaxation SOR iterative method 3. Application: " Numerical Analysis" Tsinghua Chapter VI Question 3